Google’ın Koronavirüs Aramaları, Halk Sıhhati Aracı Olabilir

New York Times gazetesinde yayınlanan bir habere nazaran, Harvard ve Londra Üniversitesi Akademisi'nden bir küme bilim insanı, Google'da COVID-19 semptomları hakkında yapılan aramalar ile salgın noktaları ortasında dengeli bir korelasyon olduğunu keşfetti. Uzmanlar, bu tespitin sıhhat otoritelerinin koronavirüs pandemisini daha yeterli izlemesine, salgının gittiği yeri öngörmesine yahut yönetmesine yardımcı olabilir.

COVID-19’un belirtilerinden biri olduğu söylenen ‘koku kaybı’ aramalarını mercek altına alan bilim insanları, bu taraftaki aramaların hastalığı kapmış birisinin tespit edilmesinde değerli bir erken ihtar emaresi olduğunu söylüyor. 

Araştırmacılar, Google aramaları ile olay sayısı ortasında bir ilişki olduğunu tespit etti

Birtakım raporlar, COVID-19 hastalığına sahip olan insanların yüzde 30 ila 60'ının bu semptomu yaşadığını gösteriyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde, geçtiğimiz hafta boyunca “I can’t smell” (Koku alamıyorum) aramaları, salgının yaygın olduğu dört eyalet olan New York, New Jersey, Louisiana ve Michigan'da hayli fazlaydı.

İşin can alıcı kısmı ise bu devirdeki arama artışı ile hadise sayısı artışının çabucak hemen tıpkı seviyede olmasıydı. Londra Üniversitesi Akademisi’nden bilgisayar bilimcisi Vasileios Lampos ve başka araştırmacılar, en fazla arama yapılan semptomların koku kaybı, ateş ve nefes darlığı olduğunu belirtiyor. 

Google'da en fazla aratılan koronavirüs belirtilerinin koku kaybı, ateş ve nefes darlığı olduğu belirtiliyor

Google bilgileri, COVID-19 ile ilgili çeşitli durumların ölçülmesi hedefiyle kullanılabilir lakin geçmiş deneyimler, hastalıkların coğrafik yayılımını ölçmek için arama bilgilerine dayalı modeller oluştururken çok dikkatli olunması gerektiğini gösteriyor. 

2009 yılında Nature mecmuasında yayınlanan bir makalede araştırmacılar, griple ilgili Google aramalarının, ABD Hastalık Denetim ve Korunma Merkezleri’nden (CDC) elde edilen haftalık grip olayları ile orantılı olduğunu keşfetti. Araştırmacılar bu arama tabirlerini, resmi bilgiler toplanmadan evvel salgınların tespit edilmesine yardımcı olacak bir model oluşturmak için kullandılar.

Model başlangıçta pek verimli çalışmasına karşın, H1N1 grip salgını sırasında tutarsız sonuçlar vermeye başladı. Nedeni ise birçok insanın H1N1 semptomları gösterdikleri için değil, merak yahut endişe duydukları için arama yapmasıydı. Velhasıl, hastalık nedeniyle meydana gelen telaşla yapılan aramalar, olay sayısından kıymetli ölçüde fazlaydı. Artık benzeri bir yanılgıya COVID-19’da da düşülebileceğinden telaş ediliyor.