Eski NSA ve Amazon Mühendisleri, Gretel’i Geliştiriyor
Altı ay kadar evvel, ABD Ulusal Güvenlik Ajansı (NSA), Google ve Amazon Web Services'ın eski mühendisleri, yeni bir fikir için bir ortaya …
Altı ay kadar evvel, ABD Ulusal Güvenlik Ajansı (NSA), Google ve Amazon Web Services'ın eski mühendisleri, yeni bir fikir için bir ortaya geldi. Bilgi, geliştiriciler ve mühendislerin yeni özellikler ve yenilikler yaratabilmelerine yardımcı olmada oldukça kıymetli bir öge. Bununla birlikte datalar çoklukla hassas oluyor ve geliştiricilerin erişiminden uzakta tutuluyor. Bu tip bilgilere lakin özel müsaadelerle erişilebiliyor ve bu müsaadelerin tamamlanabilmesi haftaları bulabiliyor.
Mühendislerin ve geliştiricilerin üzerine çalıştığı platform Gretel, geliştiricilere gerçek vakitli olarak hassas dataları paylaşma imkânı sunacak. Geliştiricilerin, ekseriyetle kullanıcı bilgileri öbeğine tam erişime muhtaçlık duymayıp yalnızca üzerinde çalışacakları bir kısma ya da bir numuneye ihtiyaç duydukları biliniyor. Geliştiriciler, birden fazla örnekte gerçek kullanıcı verisi üzere görünen bilgilerle yetinmek durumunda kalıyor.
Bilgi paylaşımının GitHub'ı olacak
Platformun kurucları ortasında yer alan Alex Watson, bilgi paylaşımını inançlı hale getirmekle işe başlandığını belirtiyor. GitHub üzere internet sitelerinin kod paylaşım platformu olduğuna ve burada kaynak kodlarının erişilebilir ve iş birliği imkânlarının kolaylaştığına dikkat çeken Watson, ortada Github'a denk bir data paylaşım platformu olmadığını hatırlatıyor. Watson'la birlikte John Myers, Ali Golshan ve Laszlo Bock bu nedenle Gretel'i oluşturma fikrini ortaya attı.
Watson, şu sıralar geliştiricilerin anonimleştirilmiş data setlerini otomatik olarak denetim edebilmelerini sağlayacak yazılım üzerinde çalıştıklarını belirtiyor. 'Sentetik veri' adı verilen bu yapay bilgi, sıradan hassas kullanıcı verisi üzere görünüp o denli çalışacak. Gretel, isim, adres ve öbür müşteri tanımlayıcı verileri tasnif edebilmek için makine öğrenmesini kullanacak ve bilgiyi mümkün olan en çok etiketi kullanarak sınıflandıracak.
Bilgi etiketlendikten sonra erişim kontratlarına uygulanabilecek. Bunun akabinde platform, büyük boyutlardaki datayı anonimleştirmekte kullanılan bir teknik olan kademeli kapalılığı uygulayacak ve böylelikle müşteri bilgisiyle bağı kalmayacak. Watson, bunun makine öğrenmesi tarafından üretilen büsbütün geçersiz bir bilgi olacağını belirtiyor.
Teşebbüs şimdiden dikkatleri üzerine çekti ve 3,5 milyon dolarlık bir bağış topladı. Bağışçılar ortasında Greylock Partners, Moonshots Capital, Village Küresel ve öteki yatırımcılar da yer alıyor.