İntel Yeni Nöromorfik Çip’ini Duyurdu

Gelişen teknoloji ve kullanıcı tecrübeleri doğrultusunda son yıllarda Yapay Zekâ’ya olan ilgi epey arttı. Bu teknoloji ile insan beyninden ilham alınarak tasarlanan işlemciler sık sık gündeme geliyor. Son yıllarda da insan beyninin çalışma prensibine benzeri, nöromorfik hesaplamalar yapan donanımların geliştiğini sık sık duyar olduk.

Yapay Zekâ insanın yerini alır mı bilinmezken, Yapay Zekâ’nın yerini alacak üzere görünen ‘Nöromorfotik Çipler’ oldukça gündemde. İşlemci üretiminde önder şirket İntel, daha evvel nöromorfik yonga teknolojisiyle üretilen işlemcisi ‘Loihi’yi tanıtmıştı. Şirket tarafından yapılan açıklamaya nazaran, nöromorfik işlemci teknolojisine bir yenisi daha ekleniyor. İnsan beyni üzere çalışan yeni tasarım ‘Loihi 2’ için çalışmalar süratle devam ediyor.

Yeni Jenerasyon Çip 10 Kat Daha Hızlı

İntel’e nazaran nöromorfik bilgi süreç teknolojisinin başarılı bir örneği olan Loihi 2, bir evvelki nesile nazaran yaklaşık 10 kat daha hızlı. Bu sürat artışı, beynin bilgiyi işlemede yararlandığı hücrelerin çiplerdeki karşılığı olan dijital nöronların bu kuşakta 8 kat daha fazla olmasından kaynaklanıyor. Eskiye nazaran bilgi işlemede çok daha yeterli programlanabiliyor. Piyasaya 2023’de çıkması planlanan Loihi 2, İntel 4’ün ön üretim sürecinde başarılı bir biçimde üretildi.

Nöromorfik hesaplama, beyinlerin nasıl öğrendiğine ve reaksiyon verdiğine dayanan yapay zekadan daha farklıdır. Yapay Zekâ’da bilgiler klasik bilgisayar belleğinden alınırken, Nöromorfik çiplerde bilgiler nöron ağlarına yayılan bilgilerle elde edilir. Loihi 2’yi geliştiren kümenin başkanı Mike Davies; çiplerin hareketler, sesler ve hatta kokuları süratle tespit etmede bilhassa âlâ olduğunu belirtiyor. Bu çiplerde insan beynindeki milyarlarca nörona rağmen, 1 milyon nöron bulunur. Lakin Loihi 2’de bulunan her bir nöron insan beynindekilerden çok daha âlâ çalışır.

Nöromorfik hesaplama nedir?

​

İnsan beyni, elektriksel sinyal ağlarına bağlı nöron ismi verilen yaklaşık 80 milyar hücreden oluşur. Kâfi sinyal tek bir nörona ulaştığında, öteki nöronlara sinyal verir. Bu ilişkiler ve sinyal akışı her türlü bilgiye erişimin temelidir. Öğrenme; bu bağlantıları kurma, temellendirme ve güçlendirme sürecidir.