Python Programlama ve Bilgi Bilimi Kursu, Udemy’de 25 TL Oldu

Günümüzde hangi mesleği yaparsanız yapın, şahsî gelişime ehemmiyet vermeden hayalini kurduğunuz imkanlara kavuşmanız çok güç. Çağdaş mesleklerin büyük kısmı da insanlardan kendi bilgi ve birikimlerini daima güncellemelerini talep ediyor. Bunun yanı sıra, yaptığınız işten mutlu olmayıp, büsbütün farklı bir alanda uzmanlaşmak da isteyebilirsiniz. 

Programlamayla ve yapay zekâ yazılımlarıyla alaka meslekler ise hiç olmadığı kadar yükselişte. Bu meslekleri icra etmek için illaki okulunu okumanıza gerek yok. Çünkü kendinizi yeteri kadar geliştirdiğinizde, epeyce başarılı bir mesleğe sahip olabilir, kendi girişimlerinizi de yapabilirsiniz. Python programlama lisanı kursu ise bu yolda en kıymetli araçlarınızdan birisi olabilir. İçerisinde 320 dersin bulunduğu bu kursa, Udemy'den yalnızca 25 TL'ye kayıt olabilirsiniz.

Online eğitim platformu Udemy’nin Webtekno aracılığıyla sunduğu kursun içeriği tamamen Türkçe. Python A-Z™: Bilgi Bilimi ve Machine Learning kursunda, Phyton programlama lisanını sıfırdan ileri düzeylere kadar öğrenmek mümkün. Bunun yanı sıra makine tahsili için bir temel atabilir, yüksek çıkarlı data bilimciliğine giriş yapabilirsiniz. 

Toplamda 43 saatlik müddete sahip olan kurs ile her şeyi gerçek hayatta uygulandığı üzere deneyimlemeniz mümkün. Bilgi bilimi alanı için gerekli tüm yetkinlikleri Phyton programlama lisanıyla öğrenme imkanı, günümüz online eğitim şartlarında kaçırılmayacak bir fırsat. Ayrıyeten eğitim, ele aldığı hususları Türkçe olarak işleyen en kapsamlı bilgi havuzuna sahip.

Kursun esas mevzu başlıkları söyle:

• Makine Öğrenmesi 
• Büyük Data 
• Data Bilimi için İstatistik 
• Twitter Analitiği 
• Doğal Lisan Sürece ve Metin Madenciliği 
• Data Okuryazarlığı 
• Keşifçi Bilgi Analizi 
• Data Görselleştirme 
• Data Ön İşleme 
• Onlarca Gerçek Hayat Uygulaması 
• Data Bilimi Proje Yönetimi 

Kursta uygulamalı olarak gerçekleştirebileceğiniz projelerden birtakım örnekler:

• İstatistiksel A/B testleri ile stratejik kararları bilgiye dayalı yapabilme,
• Müşteri terk (churn) modellemesi: Makine öğrenmesi ile sizi terk edecek müşterilerin iddia edilmesi,
• Şeker hastalığı modellemesi: Makine öğrenmesi ile şeker hastalığına sahip olma durumunun modellenmesi,
• His sınıflandırma modeli: Makine öğrenmesi ile kullanıcı yorumlarının hislerini sınıflandırma,
• Dijital pazarlama da reklam tıklanma mümkünlüğünün hesaplanması.
• Bu ortada, kurs hakkındaki sorularınıza eğitmenler her vakit yanıt verebiliyor, takıldığınız noktaları aydınlatabiliyorlar. 

Kursa Webtekno aracılığıyla 24.99 TL’ye ulaşmak için buraya tıklayabilirsiniz.

Herkese muvaffakiyetler dileriz!