Apple Watch’ın Nabız Takip Özelliği Yanlışlı Sonuç Veriyor
Teknoloji firmaları, yeni eserlerinde farklı alanlara odaklanarak eserlerini rakiplerinin sunduğu eserlerden daha farklı bir pozisyona …
Teknoloji firmaları, yeni eserlerinde farklı alanlara odaklanarak eserlerini rakiplerinin sunduğu eserlerden daha farklı bir pozisyona yönlendirmeye çalışıyor. Bu alanların biri olan sıhhatte ise Apple, inovasyonlarıyla isminden sık sık kelam ettiriyor.
Firmanın Apple Watch akıllı saatleri de nabız denetim ve kalp durumu takibi özelliğine sahip. Bu özellik, risk altında olduğunu düşündüğü kullanıcıları hastanelere yönlendirebiliyor. Öte yandan özelliğin verdiği ihtar her vakit için manalı olmayabiliyor.
Gereksiz ihtarların çokluğu dikkat çekiyor
Yeni yapılan bir araştırmaya nazaran Apple Watch, gereksiz derecede fazla kişi için hekim ziyareti tavsiyesinde bulunuyor. Gerçekleştirilen ziyaretlerin kabaca yüzde 10’luk bir kısmında kalp damar sıhhati meseleleri teşhis edilirken geri kalan ikazların bir karşılığı bulunmuyor.
Araştırmanın sonuçlarına nazaran meskende sıhhat takibini sağlayan aygıtlar, sıhhat sistemlerinin gereğinden sık kullanılmasına neden olabiliyor. Araştırmayı gerçekleştiren Mayo Klinik Tıp Koleji’nden Heather Heaton, bu durumun hem hastalar hem de sistem için çok maliyetli olabileceğini söz ediyor.
Mayo Clinic’in Arizona, Florida, Wisconsin ve Iowa’daki tesislerinde yapılan çalışmalarda, Aralık 2018 ile Nisan 2019 ortasında geçen altı aylık müddette Apple Watch sözcüğünün ne kadar sık söylem edildiğine odaklanıldı. Bu devir, Apple Watch’ın yeni kalp sıhhati takip özelliğinin birinci ortaya çıktığı vakit dilimiydi.
Sırf 30 hasta tespit edildi
Araştırmacılar, 264 hastanın durumunu inceledi. Sonuç olarak sadece 30 hastaya kardiyak sorun teşhisi konuldu. Bu hastaların 58’inde bilinen bir sıhhat sorunu da bulunuyordu. Saatin alarminden özel olarak bahseden hasta sayısı da 41 oldu.
Araştırmacılara görebu durumun altında yanlış doğrulamalar yer alıyor. Yani yapılan test, sonuç negatif olsa da müspet çıkabiliyor. Bilhassa kıymetlendirme konusunda bu çeşit kusurlar dataların yanlış toplanmasına ve değerlendirmelerin kusurlu olmasına neden oluyor.
Daha evvel de yeni teknolojilerin bu tıp sıkıntılar yaşadığını görmüştük. Vakit ilerledikçe bu özellikler daha da gelişecek ve hakikat hale gelecek.