YouTube, Algoritmasıyla İlgili Kimi Soruları Cevapladı

YouTube eser yöneticileri Patricia ve Rachel, Creator Insider kanalında link tıklama oranı (click-through rate, CTR) ve ortalama seyirci müddeti (average viewer duration, AVD) tesirlerine ve YouTube algoritmasının görüntü dağıtımına ve performansına nasıl tesir ettiğini açıkladı.

YouTube’un kullanıcılarına sunacağı tahlil başlığı, içerik üreticilerinin CTR ve AVD’lerini görmelerini sağlayarak içeriklerinin nasıl bir performans sergilediğini görmelerine yardımcı olacak. Fakat YouTube, bunun her vakit bir gösterge olmadığını da açıkladı. Rachel ve Patricia, görüntülerde düşük CTR ve yüksek izlenme üzere çelişkileri de açıkladı.

YouTube link tıklama oranı ve ortalama seyirci mühleti ne manaya geliyor?

YouTube, link tıklama oranının anlaması biraz karmaşık olabilecek bir ölçü olduğunu lisana getirdi. Çok fazla izlenen görüntülerin kuvvetle mümkün çok düşük link tıklama oranına sahip olduğu tabir edildi. YouTube, bunun sebebinin görüntülerin çok fazla dağıtılması olarak açıkladı. Yani görüntüler çok fazla paylaşılıyor, çok fazla seyirciye ulaşıyor ve bu da görüntünün içerik üreticisini ve onun işlerini tanımayan seyircilerin önüne çıktığı manasına geliyor.

Öbür yandan doğal olarak çok daha az izlenen ve çok daha az paylaşılan görüntüler link tıklama oranı da daha yüksek oluyor. Yani çok izlenen, çok paylaşılan görüntülerde CTR’nin düşük olması üzere bir çelişki pek doğal.

Natürel bu durum, içerik üreticilerinin toplam performanslarını ölçmelerini ya da ilgili trendleri takip etmelerini zorlaştırabilir. YouTube, bu noktada performansla ilgili daha uygun bir fotoğraf çizilebilmesi için yeniler de dâhil olmak üzere tüm ölçülerin hesaba katılmasını öneriyor. Bir ölçütte performans berbat üzere gözükse de başkasında daha uygun bir kıymetlendirme elde edilebilir.

“Uzun vadede A/B ön izleme görseli testlerine sahip olmayı umut ediyoruz. Böylelikle sizlere daha kesin karşılıklar verilebilecek” diye YouTube, harici temaslardan gelen düşük ortalama izleme mühletinin algoritmadaki dağıtıma ve erişime tesirleri olabileceği tarafındaki kaygılara de karşılık verdi:

“Aslında keşfet kısmında bir görüntünün gösterildiği bağlamda nasıl bir performans sergilediğine bakıyoruz. Yani bir görüntü ana sayfada gösterildiğinde nasıl bir performans sergiliyor? ‘Ana sayfa’ ve ‘sıradaki’ görüntülerinin kendilerine ilişkin sıralama modelleri bulunuyor.”

Yani kullanıcıya önerilen görüntülerde farklı yollar kullanılıyor. Ana sayfada gelen teklifler kullanıcının genel olarak izleme geçmişine nazaran şekillendirilirken sıradaki kısmında bulunan teklif görüntüleri, o an izlenen görüntüye nazaran şekillendiriliyor.

YouTube, AVD’nin yani ortalama seyirci müddetinin, bir kullanıcının ana sayfasında ne gösterileceğini etkileyen etkenlerden bir adedini olduğunu söylüyor. Şirket, yeni tahlil ekranının ‘ana sayfa’ ve ‘sıradaki’ görüntüler için CTR ve AVD filtrelemeleri yapılabileceğini ve bu iki ölçüde harici kaynakların tesirinin anlaşılmasının kolaylaşacağını söylüyor.

YouTube, algoritmanın farklı uzunluklardaki görüntüleri ortalama izleme müddetine nazaran adil olmayan bir biçimde karşılaştırdığına yönelik sorulara ise şöyle yanıt verdi: “Aslında izafî ve kesin izleme mühletlerine bakıyoruz. Bunlar görüntülerin nasıl önerileceğine dair manalı göstergeler. Kısa görüntülerde yüksek ölçüde ortalama izlenme oranı (average percentage watched) yakalanması kolay olacağı için ortalama izlenme oranından ortalama izleme müddetini çıkarsak da hala kimi çapraz referanslamalara gereksiniminiz var.”

İçerik üreticilerine çok fazla ölçüde odaklandıklarını ve birisinin üretilen içerikte geçirdiği vaktin hayli güçlü bir gösterge olmasından ötürü ortalama izleme mühletine odaklandıklarını söz eden YouTube, tüm uzunluktaki görüntülerin başarılı olmasını ve keşfedilmesini istediklerini söyledi.

Şirket, hem CTR hem de AVD’nin yeterli olduğu lakin görüntünün âlâ bir performans sergilemediği durumlarla ilgili olarak ise CTR ve AVD’nin öteki birçok faktör ortasında yalnızca iki tanesi olduğunu söyledi. Ayrıyeten dikkate alınması gereken üç değerli hususu da şöyle sıraladı: Rekabet, hususa ilgi ve sezonsallık.

YouTube, ayrıyeten içerik üreticilerinin görüntü izlenmelerini en üst düzeye çıkarabilmesi için farklı yeni araçlar üzerinde çalıştıklarını da söyledi. Bunlardan bir tanesi de üstte bahsettiğimi A/B ön izleme resmi. Bu sayede üreticiler hangi ön izleme fotoğrafının daha çok seyirci çektiğini görebilecekler.