1,2 Trilyon İletkenli, Dünyanın En Büyük Yongası
Cerebras Systems, yaz aylarında Cerebras Wafer Scale Engine içerisindeki dev yongayı ortaya çıkarmışlardı. Gövdesinde 1,2 trilyon iletken bulunan …
Cerebras Systems, yaz aylarında Cerebras Wafer Scale Engine içerisindeki dev yongayı ortaya çıkarmışlardı. Gövdesinde 1,2 trilyon iletken bulunan dünyanın en büyük yongası, şirketin, derin öğrenmeyi hızlandırmak için tasarladığı sisteminin içerisinde yer alacak.
Bu hafta düzenlenen Supercomputing 2019 konferansında, CS-1’in ölçüsünün 66 santimetre olduğu açıklandı. 20 kW güç tüketen yonga, 4 kW gücü de alt sistemleri soğutmak için harcıyor. Yani bu devasa yonga, 15 kW güç harcarken 1 kW güç ise güç sistemleri verimsizliği sebebiyle kayboluyor.
Cerebras Wafer Scale Engine
CS-1’e güç veren Cerebras Wafer Scale Engine, şu ana kadar yapılan en büyük GPU’dan 56 kat daha büyük, 78 kat daha fazla çekirdeğe sahip, 3 bin kat daha büyük yongayla tümleşik belleğe sahip. Yani elhasıl çok süratli diyebiliriz. Bunlara ek olarak, esnekliği arttırmak için PyTorch ve TensorFlow üzere açık kaynaklı ML sistemlerle çalışıyor.
Yonganın donanım özelliklerine dair şimdi çok fazla ayrıntı bilinmiyor. Şirketten yapılan açıklamada donanımın saat suratı üzere özelliklerinin kısa vadede açıklanacağı söylendi. Yonganın özellikleri şimdi tam olarak bilinmese de hayli kıymetli olacağı kesin.
Şirketin sözcüsü, Tom’s Hardware’e yaptığı açıklamada tam olarak fiyat belirtmese de “birkaç milyona” mâl olacağını lisana getirdi. Natürel bu herkes için heves kırıcı olduğu manasına da gelmiyor. Chicago Üniversitesi Argonne LLC tarafından işletilen Argonne National Laboratory’de de (Argonne Ulusal Laboratuvarı) bir adet bulunuyor. Bu laboratuvarda kanser araştırmaları ve temel bilim deneyleri için kullanılıyor.
Bu türlü bir yonganın geliştirilmesinin sebebiyse karmaşık yapay zekâ uygulamalarında kullanmak. Şirketin kurucusu ve CEO’su Andrew Feldman, “Eğitim müddetini azaltmak, sanayi genelindeki darboğazı ortadan kaldıracak” tabirlerini kullandı. Şirketten yapılan açıklamada, bilgi sürece sürecinin aylardan dakikalara ineceği söylendi.